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技术笔记
未读
RVC部署与推理训练
RVC是一个基于VITS的变声器，配合UVR用于翻唱。其配置要求与SoVITS类似，但对渣机更友好，可使用服务器CPU进行模型训练。影响炼丹/推理速度的因素包括CPU主频、核心/线程数、内存频率、显卡CUDA核心个数、显存频率和大小。部署过程通用于Linux和Windows，使用conda管理py环境，通过一系列命令进行安装和配置。启动后，用户可在浏览器上看到相应的页面。推理过程中，用户需要根据选项进行调整以获得最佳效果。炼丹过程可根据设备选择使用GPU或CPU，并调整训练参数如保存频率、批次大小等。其他杂项注意事项包括文件格式选择、参数调整、原音频和模型质量对最终输出的影响等。整体而言，RVC是一个基于深度学习的变声器系统，为用户提供便捷的部署、推理和训练功能。